AyeeLLMWiki — LLM 本地知识库构建文档
一、什么是 LLM Wiki
LLM Wiki 是一种"让 AI 帮你编译知识"的知识管理模式。核心理念:
- 传统做法:自己手动整理笔记、打标签、建分类 → 费时费力,难以坚持
- LLM Wiki 做法:知识入库时,AI 自动完成"编译"——自动摘要、智能打标、生成双向链接、构建知识关联
系统架构图

三层架构
层级 | 作用 | 内容 |
Raw 原始层 | 留存原始素材 | 网页/PDF/聊天记录,存入 raw/,只读不修改 |
Wiki 编译层 | 日常查阅复用 | AI 处理后存入 wiki/,含 200 字摘要 + 双向链接 + 标签 |
Index 索引层 | 快速定位 | 全局目录 index.md + 操作日志 log.md |
二、环境准备
2.1 所需工具
工具 | 用途 | 获取方式 |
WorkBuddy | AI 执行体,操作本地文件 | 腾讯官网下载客户端 |
Obsidian(可选) | 知识库可视化浏览、双向链接图谱 | obsidian.md 官网下载 |
2.2 目录路径
三、构建步骤
Step 1:创建知识库目录
第一种方式 — 自然语言指令:
"把 ~/xxxxxx/AyeeLLMWiki 设为我的工作目录,允许读写 .md 文件"
第二种方式 — 快捷命令:
/folder ~/xxxxxx/AyeeLLMWiki
Step 2:初始化标准目录结构
对 WorkBuddy 说:
"请在我的知识库里创建 LLM Wiki 标准结构:
raw/ 文件夹 (放原始网页、PDF、聊天记录,只读)
wiki/ 文件夹 (放 AI 整理后的结构化知识)
wiki/concepts/ (原子概念页)
wiki/entities/ (实体/工具/人物页)
wiki/syntheses/ (综合主题页)
index.md (全局知识目录)
log.md (操作日志)
AGENTS.md (AI 行为规则文件)"
Step 3:配置 AGENTS.md(行为规则)
说:
"请帮我编写 AGENTS.md 规则,要求:
• 原始资料存入 raw/,不修改原始文件
• 整理后知识存入 wiki/,按 concepts/entities/syntheses 分类
• 自动生成 200 字内精简摘要,用费曼技巧通俗解释
• 自动添加 Obsidian 双向链接 笔记名,关联已有知识
• 每次更新后自动刷新 index.md 目录和 log.md 日志
• 语言用中文,风格简洁专业"
什么是 AGENTS.md?
AGENTS.md 是 AI 的"行为规则书"。一旦生成,后续所有操作 AI 都会自动遵循这些规则,无需反复重复指令。
Step 4:创建 ayee-llm-wiki Skill
为了让操作更便捷,将知识库的常用操作封装成一个 WorkBuddy Skill:
Skill 覆盖的标准化操作:
操作 | 一句话触发 |
保存网页 | "存一下这篇 https://xxx 到知识库" |
保存笔记 | "帮我记一下这个到知识库" |
检索知识 | "帮我查知识库里关于 XX 的内容" |
刷新索引 | "刷新知识库索引" |
设置自动化 | "每天 7 点自动抓 AI 论文到知识库" |
Step 5(可选):绑定飞书/微信 + 安装技能
- 远程操控:WorkBuddy → 右上角头像 → 远程控制 → 绑定飞书/微信
- 安装技能:"帮我安装 Obsidian 官方技能、网页解析技能、定时任务技能"
四、AGENTS.md 核心规则
五、常用指令全集
5.1 存网页
解析 https://xxx,原始文件存到 AyeeLLMWiki/raw/,AI 生成 200 字摘要和核心观点,按内容分类存入 wiki/ 对应子目录,自动打标签,关联库中已有笔记的 双向链接,刷新 index.md 和 log.md
5.2 存文件/笔记
把以下内容整理成结构化笔记,存入 AyeeLLMWiki/wiki/ 对应子目录,自动生成摘要 + 标签 + 双向链接,刷新 index.md 和 log.md
5.3 检索知识
在 AyeeLLMWiki/wiki/ 目录下搜索与 "关键字" 相关的内容,列出匹配的笔记名和摘要
5.4 刷新索引
扫描 AyeeLLMWiki/wiki/ 下所有 .md 文件,重新生成 index.md 总目录,追加 log.md 更新记录
5.5 定时自动化
创建定时任务:每天早上 7 点,搜索 XX 最新内容,抓取前 5 篇存 AyeeLLMWiki/raw/,解析摘要存 wiki/syntheses/,自动打标签,刷新 index.md 和 log.md
六、最终目录结构
七、Skill vs Wiki 知识库定位
ㅤ | WorkBuddy Skill | Wiki 知识库笔记 |
本质 | 可执行的 SKILL.md 指令集 | 被动文档(纯 Markdown) |
存放位置 | ~/.workbuddy/skills/xxx/SKILL.md | AyeeLLMWiki/wiki/ |
触发方式 | 自动检测 + @skill: 显式调用 | 需 AI 主动读取 |
AI 是否自动检查 | ✅ 每次对话自动扫描匹配 | ❌ 不会自动扫描 |
典型用途 | 干活(流程/规则/脚本) | 记忆(文档/方案/踩坑记录) |
最佳实践:Skills 管执行,Wiki 管记忆,两者互补。
八、学习要点总结
- LLM Wiki ≠ 普通文件夹 — 有三层架构(Raw → Wiki → Index),AI 会自动编译知识
- AGENTS.md 是关键 — 一次性配置行为规则,后续 AI 自动遵守
- Skill 封装方便复用 — 标准化操作封装成 Skill,一句话触发
- Skill 和 Wiki 是两套系统 — Skill 负责"干活",Wiki 负责"记忆"
- 定时任务实现自动进化 — 配合自动化功能,知识库可以每天自动更新
- Obsidian 可选 — 不需要 Obsidian 也能用,但有了可以看双向链接图谱
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